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如今，全球化智能工業(yè)技術網絡開始在許多國家得到應用，工業(yè)智能化背景下的大數據應用成為制造業(yè)轉型發(fā)展的重要工具?；诖?，本文簡單闡述大數據的應用價值，以及大數據背景下智能工廠的發(fā)展趨勢。

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工業(yè)智能化背景下大數據應用價值

首先，工業(yè)大數據是來自不同領域海量數據的結合，它具有多類型、大容量、高價值以及快速更新的特點。

在近些年的不斷發(fā)展中，工業(yè)大數據成為了新的服務業(yè)態(tài)與信息技術，主要涉及對各企業(yè)工業(yè)數據的采取、分析以及儲存。通過這部分工作的開展，能夠對數據當中所蘊含的知識進行挖掘，提取其中的有用信息，采取相應措施，創(chuàng)造價值。

其次，大數據涉及的大規(guī)模資料，在一定時間內無法依靠數據庫軟件工具來有效截取相關數據

企業(yè)之中數據來源較多，不僅包括資源管理系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)，還包括過程控制系統(tǒng)中的數據，這些數據大都分布在獨立的系統(tǒng)之中，不同數據之間缺少聯(lián)系。所以，必須借助數據分析、數據集成、數據收集及數據展示等方式，對企業(yè)發(fā)展有益的數據進行集合整理，為企業(yè)的決策奠定數據基礎。

最后，在工業(yè)智能化背景下，人工智能技術與大數據技術已經應用于部分產品中。

它可以綜合且準確地應用企業(yè)數據，將其集成，以獲得整個工業(yè)材料、機械能量壓力、工業(yè)溫度、人員溫度、振動及工業(yè)產品產量等信息，從而實現生產工藝過程及企業(yè)產品流程的科學化監(jiān)控，完成對企業(yè)機械能量、耗電量、日用電量和材料等多個領域數據的綜合性研究，確保整個行業(yè)數據信息有效性的提升。

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大數據背景下智能工廠發(fā)展的優(yōu)勢

物聯(lián)網技術和大數據云平臺技術的運用，能夠實現智能控制工廠設備，精準識別工廠運行情況。此外，從企業(yè)數據及行業(yè)信息出發(fā)，可改進企業(yè)產品生產工藝，縮減企業(yè)人力資源及成本的消耗量，實現科學監(jiān)控生產流程，科學管理工作流程，幫助企業(yè)建立綠色、高效、安全和節(jié)能的生產工廠。

（一）設施設備維護的及時性

確保設施設備檢修維護的及時性，是保障智能工廠平穩(wěn)有序正常運行的必要條件。應用大數據可以針對設備運行過程中的數據進行分析整理，并開展有效監(jiān)測和預判。在控制維修成本的前提下，及時有效維修設施設備，保證其正常運行，促進企業(yè)生產效率和生產效益的良好增長。

（二）數據計算下的考評機制

在大數據背景下，要制定明確清晰的考核指標和要素，輔助員工發(fā)掘自身問題，以減少錯誤行為。合理使用大數據系統(tǒng)的數據和各種信息，并開展分析，有利于建立科學化和合理化的考評制度，確保人員信息的流暢程度，促進企業(yè)員工工作積極性的提升，保障工程能夠及時完成工作目標。

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智能工廠的未來發(fā)展方向和措施

智能工廠的基礎設施和技術產品是建設的基本要素，工業(yè)硬件和集成發(fā)展的支持使智能工廠得以建立，這是智能工廠發(fā)展的核心部分?？紤]到硬件和軟件的緊密聯(lián)系，智能工廠的未來發(fā)展趨勢是硬件設施的建設將趨于標準化和模塊化。

在大數據進行分析的過程中，技術挑戰(zhàn)相對較大，技術實時性要求較強。這就需要大型工業(yè)必須應用大數據，進行整體性和綜合性的運行管理，涵蓋整體運行管理效率、應用服務系統(tǒng)、綜合處理系統(tǒng)等。否則不僅會導致價值較低的重復性冗雜信息問題，也會導致變量信息數據無用問題。

在智能工廠的發(fā)展中，須將人工智能與互聯(lián)網作為核心，協(xié)同產業(yè)模式共同發(fā)展。從長遠出發(fā)，向著系統(tǒng)化和平臺化的大數據技術應用發(fā)展，以促進信息技術對工廠建設背景進行優(yōu)化，促進智能工廠建設中長遠效益水平的提升。