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前言概述

PREFACE

當前，大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施建設按下“快進鍵”，云計算作為新基建高質量發(fā)展的“底座”和“基石”，是以“先手棋”謀劃“一盤棋”的關鍵一招，對培育產業(yè)發(fā)展新動能、提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展活力、推動經(jīng)濟高質量發(fā)展具有重要意義。

據(jù)Gartner預計，由于疫情持續(xù)促進線上行業(yè)的發(fā)展，2020年公有云服務等領域將增長1996. 云計算作為商業(yè)模式最為成熟、應用范圍最為廣泛的網(wǎng)絡計算模式，為大數(shù)據(jù)挖掘和人工智能分析提供充分的計算資源和計算能力，是支撐各行業(yè)、各區(qū)域以新一代信息技術為引領，推動數(shù)字化轉型的關鍵基礎設施。

01

工業(yè)數(shù)字化轉型特點分析

當前，企業(yè)上云環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，各行業(yè)企業(yè)上云意識和積極性不斷提高，國內整個工業(yè)領域的上云成效顯著，其中，以快消、汽車、紡織、消費電子等面向個人消費市場的行業(yè)上云步伐更快、數(shù)字化轉型推進更為迅速，化工、采礦等面向企業(yè)市場的行業(yè)在推動企業(yè)上云水平方面仍有較大提升空間。

我國工業(yè)發(fā)展情況

結合企業(yè)上云需歷經(jīng)的基礎設施上云、大數(shù)據(jù)上云、云上中臺、云上智能四個階段來看，我國工業(yè)企業(yè)上云整體處于基礎設施上云的發(fā)展階段，以云平臺為代表的數(shù)字新基建在制造業(yè)的安裝全面推動我國工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型，基礎設施云化涵蓋算力云化、數(shù)據(jù)技術以及業(yè)務系統(tǒng)云化，已成為制造企業(yè)數(shù)據(jù)智能化升級的重要底座和基石。

我國工業(yè)發(fā)展階段進展

以大數(shù)據(jù)計算為特點的云上中臺、以智能創(chuàng)新為導向的云上智能應用的建設步入到早期發(fā)力階段，工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型處于逐步由局部擴展轉入到全局優(yōu)化、由內部鏈接發(fā)展到外部協(xié)同、從存量業(yè)務拓展到增量業(yè)務的創(chuàng)新階段。

02

整體上云指數(shù)

企業(yè)上云行動推動云服務在工業(yè)領域的普及應用從各行業(yè)的整體上云指數(shù)來看，各行業(yè)消耗的云資源總量增加明顯。近年來，我國不斷出臺企業(yè)上云政策措施、完善工作機制、加大資金引導力度，推動工業(yè)上云水平不斷提升，帶動了工業(yè)上云企業(yè)數(shù)量快速增長，從而促進了云資源使用量的提升。

03

企業(yè)規(guī)模指數(shù)

隨著國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃的深入實施，新能源、航空制造等戰(zhàn)略性新興產業(yè)迅速發(fā)展壯大，并正在加速該類企業(yè)推動數(shù)字化轉型，通過設備上云、業(yè)務上云，積累并挖掘數(shù)據(jù)要素價值，積極應用云上數(shù)據(jù)分析和機器學習等產品，創(chuàng)新生產方式和經(jīng)營模式，不斷提高從研發(fā)、制造到運行、維護全流程的生產效率和監(jiān)測手段。

04

云化基礎設施指數(shù)

目前，各行業(yè)整體上云指數(shù)與云化基礎設施指數(shù)表現(xiàn)出高度相關性。反映出在工業(yè)領域，企業(yè)現(xiàn)階段將更多精力聚焦在推動基礎設施上云，但對于大數(shù)據(jù)計算、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)平臺等數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用類產品使用較為有限，體現(xiàn)出工業(yè)企業(yè)的云上數(shù)據(jù)加工分析和智能化應用還存在較大發(fā)展空間。

基礎設施上云是企業(yè)推動大數(shù)據(jù)上云、構建云上中臺、創(chuàng)新云上智能應用的先手棋。相比較于政府部門使用政務云，以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上云，在工業(yè)領域，企業(yè)目前更多地使用數(shù)據(jù)存儲、彈性計算、網(wǎng)絡安全等云上基礎設施產品，該類云產品占企業(yè)云資源消耗總量的95%以上。

而大數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)庫等云上數(shù)據(jù)產品和人工智能、機器學習等云上智能類產品，在工業(yè)領域尚處于早期發(fā)力階段。在將來，隨著邊緣計算、人工智能等新技術的推動，數(shù)據(jù)智能的應用在工業(yè)領域將得到進一步的提升。