亚洲一区二区无码|成人国产经典精品视频|亚洲欧美综合精美二区|视频一区中文字幕日本有码|亚洲av午夜精品无码专区|国产喷水高潮网红在线观看|欧美日韩在线观看精品一区二区|国产亚洲精品精品国产亚洲综合

人工智能正在進(jìn)入GPT-4開啟的AI 2.0時代。有專家指出“AI 2.0時代帶來的變革將會是移動互聯(lián)網(wǎng)的十倍，人類的生產(chǎn)方式將會被改寫，生產(chǎn)力水平也將大大提高”。AI 2.0在制造、金融、文娛、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)都具有非常大的應(yīng)用空間，人工智能的發(fā)展將推動整個社會邁向新的臺階，進(jìn)而提升人類整體智能化水平。

種一棵樹最好的時間是十年前，其次是現(xiàn)在！以ChatGPT為代表的AI 2.0正在給制造業(yè)帶來新的機遇。比如通過人工智能（AGI）和生成式人工智能技術(shù)（AIGC），可以幫助工業(yè)企業(yè)更快地構(gòu)建符合具體場景的小模型，以滿足各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)對AI的需求，比如可以快速生成高質(zhì)量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，指導(dǎo)機器人或產(chǎn)線完成各種復(fù)雜的任務(wù)，實現(xiàn)更高水平的人機協(xié)作。

AI在制造業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)不再是一句空話。越來越多的企業(yè)正在引入AI技術(shù)以提升生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量等。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，AI將在制造業(yè)領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)揮其巨大潛力，推動傳統(tǒng)制造業(yè)邁向智能化、高效化的新時代。

隨著人工智能（AI）在制造業(yè)的應(yīng)用。AI技術(shù)正逐漸改變著傳統(tǒng)制造業(yè)給我的印象，并為其帶來了巨大的變革。AI對于制造業(yè)的五大影響，展示其在提升效率、智能化生產(chǎn)、質(zhì)量保障等方面的重要作用。

1、AI+機器視覺

AI機器視覺的結(jié)合由來已久，其中最大的突破是檢測場景正從傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化場景過渡到非標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用場景。但伴隨AI技術(shù)發(fā)展,國內(nèi)的非標(biāo)市場有望被逐步打開。

AI機器視覺基于目標(biāo)物特征，如外形、顏色等進(jìn)行甄別，測量：將獲取的圖像像素信息標(biāo)定成常用度量衡單位，再在圖像中精確計算目標(biāo)物的幾何尺寸；定位：獲得目標(biāo)物關(guān)于二維或三維的位置信息，檢測：產(chǎn)品裝備后的完整性檢測、外觀缺陷檢測等。檢測對機器視覺識別精度、準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性要求最高，在 AI與機器視覺結(jié)合后，有望實現(xiàn)更好的檢測功能。

2、AI+工控

工控是利用計算機對機械進(jìn)行控制，進(jìn)行更加高效、精準(zhǔn)的生產(chǎn)。作為自動化設(shè)備核心零部件，工控系統(tǒng)可以分為控制層、驅(qū)動層、執(zhí)行層與傳感層四個層面，并通過系統(tǒng)集成最終形成系統(tǒng)類產(chǎn)品。

3、AI+倉儲物流

人工智能通過路徑規(guī)劃、貨物跟蹤等技術(shù)，實現(xiàn)物流過程的智能化管理和優(yōu)化，提高物流效率和準(zhǔn)確性，通過機器人和自動化設(shè)備，實現(xiàn)倉儲操作的自動化和智能化，提高倉儲效率和準(zhǔn)確性。

以分揀零件為例，機器人雖然有攝像頭可以看到零件，但卻不知道如何把零件成功地?fù)炱饋?。利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，先讓機器人隨機進(jìn)行一次分撿動作，然后告訴它這次動作是成功分撿到零件還是抓空了，經(jīng)過幾個小時的學(xué)習(xí)，機器人的分撿成功率可以達(dá)到90%，和熟練工人的水平相當(dāng)。

4、智能決策

制造企業(yè)可以應(yīng)用機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化調(diào)度方式，提升企業(yè)決策能力。具有異常和生產(chǎn)調(diào)度數(shù)據(jù)采集、基于決策樹的異常原因診斷、基于回歸分析的設(shè)備停機時間預(yù)測、基于機器學(xué)習(xí)的調(diào)度決策優(yōu)化等功能。通過將歷史調(diào)度決策過程數(shù)據(jù)和調(diào)度執(zhí)行后的實際生產(chǎn)性能指標(biāo)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對調(diào)度決策評價算法的參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)，保證調(diào)度決策符合生產(chǎn)實際需求。

5、數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是客觀事物在虛擬世界的鏡像。創(chuàng)建數(shù)字孿生的過程，集成了人工智能、機器學(xué)習(xí)和傳感器數(shù)據(jù)，以建立一個可以實時更新的、現(xiàn)場感極強的“真實”模型，用來支撐物理產(chǎn)品生命周期各項活動的決策。在完成對數(shù)字孿生對象的降階建模方面，可以把復(fù)雜性和非線性模型放到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，借助深度學(xué)習(xí)建立一個有限的目標(biāo)，基于這個有限的目標(biāo)，進(jìn)行降階建模。

總結(jié)

可以說， “AI+制造應(yīng)用場景落地”已成為衡量制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型成功與否的驗金石。尤其在工業(yè)制造領(lǐng)域，“AI+制造”正在給工業(yè)制造帶來革命性的變化，同時帶來更多的市場想象空間，讓我們透視AI驅(qū)動之下的工業(yè)制造轉(zhuǎn)型升級，以及為企業(yè)生產(chǎn)和管理帶來的全新變革。

與過往智能制造在推行時候的難點相似，工業(yè)領(lǐng)域的AI 2.0在AI能力和行業(yè)積累上也有很大的門檻，需要長期聚焦制造業(yè)積累行業(yè)Know-How。AI為制造業(yè)帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。未來，制造業(yè)將更加智能化、高效化，AI將成為推動制造業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的重要驅(qū)動力。