人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正以 “頭雁” 姿態(tài)推動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)格局重塑。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，要 “以智能制造為主攻方向推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級(jí)”，為我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。當(dāng)前，中央持續(xù)推進(jìn) “人工智能 +” 行動(dòng)，正是應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)要素成本上漲、國(guó)際供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)加劇等挑戰(zhàn)的關(guān)鍵舉措，通過(guò)重組生產(chǎn)要素、優(yōu)化流程、升級(jí)供應(yīng)鏈，推動(dòng)制造業(yè)在效率、性能、價(jià)值鏈地位上實(shí)現(xiàn)跨越式提升，筑牢全球競(jìng)爭(zhēng)力根基。

01、從 “制造” 到 “智造” 的時(shí)代轉(zhuǎn)向

制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱，其發(fā)展軌跡始終與技術(shù)革命同頻共振。當(dāng)下，人工智能與機(jī)器人技術(shù)正以前所未有的速度重構(gòu)生產(chǎn)邏輯，推動(dòng)制造業(yè)加速邁入 “智造時(shí)代”。

我國(guó)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力曾依托于獨(dú)特的發(fā)展路徑：改革開(kāi)放初期，憑借豐富且低成本的勞動(dòng)力，在服裝、玩具等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)形成價(jià)格優(yōu)勢(shì)；隨著經(jīng)濟(jì)升級(jí)，資本積累、技術(shù)創(chuàng)新與規(guī)模擴(kuò)張又將優(yōu)勢(shì)拓展至產(chǎn)業(yè)配套、生產(chǎn)效率與規(guī)模經(jīng)濟(jì)。但近年來(lái)，工資、土地等要素成本持續(xù)上漲，疊加逆全球化抬頭、大國(guó)博弈升級(jí)，出口成本攀升、產(chǎn)業(yè)鏈外遷壓力加大，傳統(tǒng)低成本優(yōu)勢(shì)逐步削弱，亟需通過(guò)結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)賦能重塑競(jìng)爭(zhēng)力。

人工智能對(duì)制造業(yè)的賦能則呈現(xiàn)出清晰的進(jìn)階軌跡：早期以工業(yè)機(jī)器人為代表，在汽車(chē)焊接、電子精密加工等連續(xù)性高、精度要求高的領(lǐng)域替代人工，顯著提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品穩(wěn)定性；21 世紀(jì)后，深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)突破，推動(dòng)工業(yè)質(zhì)檢、設(shè)備健康管理等場(chǎng)景智能化，加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地；而近年來(lái)大語(yǔ)言模型的突破，讓人工智能從 “感知” 邁向 “認(rèn)知”、從 “專(zhuān)用” 走向 “通用”—— 生成式 AI 能快速生成設(shè)計(jì)方案、軟件代碼，DeepSeek 等企業(yè)通過(guò)模型架構(gòu)創(chuàng)新降低訓(xùn)練成本，推動(dòng)大模型規(guī)?；瘧?yīng)用；AI 智能體與具身智能更拓展了應(yīng)用邊界，垂直行業(yè)大模型增強(qiáng)專(zhuān)業(yè)性，具身智能優(yōu)化人機(jī)協(xié)同，工業(yè)智能體實(shí)現(xiàn) “知識(shí) + 經(jīng)驗(yàn) + 推理” 閉環(huán)，讓具備自感知、自決策能力的智能制造成為現(xiàn)實(shí)。

02、深度融合邏輯：全鏈條重塑制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

人工智能與制造業(yè)的融合早已超越單一生產(chǎn)環(huán)節(jié)，正滲透研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、售后服務(wù)全鏈條，覆蓋企業(yè)內(nèi)部、供應(yīng)鏈與商業(yè)生態(tài)全領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)全周期智能化升級(jí)，成為競(jìng)爭(zhēng)力提升的核心引擎。

以效率革命鞏固成本優(yōu)勢(shì)

如同蒸汽機(jī)、電力等通用技術(shù)改寫(xiě)生產(chǎn)規(guī)則，人工智能對(duì)制造業(yè)的首要賦能在于效率躍升。通過(guò)要素替代，工業(yè)機(jī)器人、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)減少勞動(dòng)投入的同時(shí)，將勞動(dòng)生產(chǎn)率推向新高度 —— 我國(guó)作為全球最大工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)，機(jī)器人帶來(lái)的效率提升有效對(duì)沖了要素成本上漲壓力；通過(guò)動(dòng)態(tài)優(yōu)化，AI 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)、預(yù)測(cè)故障并優(yōu)化工藝，顯著提升良品率，減少生產(chǎn)中斷損失；通過(guò)精準(zhǔn)響應(yīng)，基于大數(shù)據(jù)的需求預(yù)測(cè)讓排產(chǎn)、采購(gòu)、庫(kù)存管理更高效，降低資金與物料占用，從 “成本控制” 轉(zhuǎn)向 “效率制勝”。

以產(chǎn)品升級(jí)提升市場(chǎng)吸引力

人工智能正推動(dòng)產(chǎn)品價(jià)值從 “功能滿(mǎn)足” 向 “智能增值” 跨越。通過(guò)數(shù)據(jù)分析洞察用戶(hù)習(xí)慣與反饋，生成式 AI 能快速生成定制化設(shè)計(jì)方案，結(jié)合 3D 打印、智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)低成本個(gè)性化生產(chǎn)；AI 與終端產(chǎn)品的深度融合，讓智能家電、工業(yè)機(jī)器人等產(chǎn)品具備傳統(tǒng)產(chǎn)品難以企及的性能與新功能，提升附加值以抵消成本壓力；更重要的是，智能產(chǎn)品通過(guò)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)、專(zhuān)屬建議等增值服務(wù)，既拓展了收入來(lái)源，又增強(qiáng)了用戶(hù)黏性，同時(shí)通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)與流程實(shí)現(xiàn)節(jié)能減碳，順應(yīng)綠色消費(fèi)趨勢(shì)。

以數(shù)據(jù)互聯(lián)強(qiáng)化供應(yīng)鏈掌控力

在全球化格局調(diào)整中，對(duì)供應(yīng)鏈的掌控力成為競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)連接打破信息壁壘：智能工廠、智能供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、物流、市場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)互通，讓企業(yè)精準(zhǔn)掌握全流程動(dòng)態(tài)；借助電商平臺(tái)與 AI 用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)，企業(yè)能精準(zhǔn)推送產(chǎn)品、優(yōu)化體驗(yàn)，提升轉(zhuǎn)化效率；而跨境電商的蓬勃發(fā)展，更打破了傳統(tǒng)跨國(guó)采購(gòu)商對(duì)供應(yīng)鏈的壟斷，增強(qiáng)了中國(guó)在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的話(huà)語(yǔ)權(quán)，助力 “中國(guó)制造” 走向全球。

以創(chuàng)新融合培育新興產(chǎn)業(yè)動(dòng)能

新一輪科技革命中，顛覆性創(chuàng)新不斷催生新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)，為后發(fā)國(guó)家提供了 “換道超車(chē)” 的契機(jī)。人工智能作為通用目的技術(shù)，與新興產(chǎn)業(yè)的融合尤為關(guān)鍵：在低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，AI 不僅賦能飛行器智能化，更支撐低空基礎(chǔ)設(shè)施與交通管理；在新能源、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域，AI 加速研發(fā)周期、優(yōu)化生產(chǎn)工藝。這種融合讓我國(guó)在新興制造業(yè)賽道上與全球同步起跑，培育新的增長(zhǎng)極。

03、實(shí)踐路徑：筑牢 “人工智能 + 制造業(yè)” 融合根基

以 “人工智能 +” 重塑制造業(yè)優(yōu)勢(shì)，需立足我國(guó)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ) —— 齊全的門(mén)類(lèi)、完整的鏈條、海量的數(shù)據(jù)與豐富的場(chǎng)景，精準(zhǔn)破解技術(shù)、基建、人才等瓶頸，走出特色發(fā)展之路。

突破核心技術(shù)是首要任務(wù)。需加大基礎(chǔ)研究投入，攻堅(jiān)高端芯片、基礎(chǔ)軟件等 “卡脖子” 技術(shù)，支持大語(yǔ)言模型架構(gòu)創(chuàng)新與算法優(yōu)化，鼓勵(lì)具身智能、工業(yè)垂直大模型等領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，拓寬 AI 在制造業(yè)的應(yīng)用邊界。

完善數(shù)字基建是支撐保障。應(yīng)前瞻布局算力中心，優(yōu)化類(lèi)型結(jié)構(gòu)與空間分布；推動(dòng) 5G 專(zhuān)網(wǎng)、光纖向制造業(yè)園區(qū)延伸，確保重點(diǎn)企業(yè)高速互聯(lián)，為全鏈條智能化提供 “數(shù)字大動(dòng)脈”。

激活數(shù)據(jù)價(jià)值是關(guān)鍵抓手。在保障安全的前提下，建立數(shù)據(jù)流通規(guī)則，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放與企業(yè)數(shù)據(jù)交易；支持龍頭企業(yè)串聯(lián)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，構(gòu)建工業(yè)知識(shí)庫(kù)與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素。

深化智能制造是落地路徑。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)建設(shè)垂直工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與工業(yè)智能體，并向供應(yīng)鏈開(kāi)放；在設(shè)備更新中加大對(duì) “智改數(shù)轉(zhuǎn)” 的支持，通過(guò)服務(wù)券等形式降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本。

培育復(fù)合人才是長(zhǎng)久之策。高校與職業(yè)院校需增設(shè)人工智能、智能制造課程，培養(yǎng)懂技術(shù)又懂行業(yè)的跨界人才；同時(shí)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)管理者、技術(shù)人員的 AI 技能培訓(xùn)，筑牢人才支撐。

從工業(yè)機(jī)器人的精準(zhǔn)作業(yè)到生成式 AI 的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，從智能工廠的高效運(yùn)轉(zhuǎn)到全球供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)互聯(lián)，“人工智能 +” 正為制造業(yè)注入全新動(dòng)能。在這一進(jìn)程中，抓住技術(shù)革命機(jī)遇，推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合，我國(guó)必將重塑競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，為全球制造業(yè)升級(jí)貢獻(xiàn) “中國(guó)方案”。